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教你如何使用Kaplan-Meier Plotter分析基因與癌癥生存率的相關(guān)性

欄目:最新研究動態(tài) 發(fā)布時(shí)間:2021-01-04
Kaplan Meier plotter能夠評估54k基因(mRNA,miRNA,蛋白質(zhì))對21種癌癥類型(包括乳腺癌(n = 6,234),卵巢癌(n = 2,190)

 Kaplan Meier plotter能夠評估54k基因(mRNAmiRNA,蛋白質(zhì))對21種癌癥類型(包括乳腺癌(n = 6,234),卵巢癌(n = 2,190),肺癌(n = 3,452)和胃癌)的存活率的影響 (n = 1,440)。Kaplan Meier plotter 數(shù)據(jù)庫的來源包括GEOEGATCGA。 該工具的主要目的是基于薈萃分析的生存生物標(biāo)記物的發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證。

 現(xiàn)在我們以“LAYN基因與乳腺癌生存率的相關(guān)性分析為例,來演示Prognoscan的使用方法:

1.首先打開Kaplan Meier plotter地址(http://kmplot.com/analysis/


2.然后輸入LAYN基因,Survival一欄選擇根據(jù)條件可以選擇OS、RFS、DMFSPPS等生存因素


3.點(diǎn)擊draw Kaplan Meier plot生成圖片

4.得到含有HRlogrank P值的結(jié)果圖:


今天的分享就到這里啦,希望能幫到苦心科研的你,我們下次再見!


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